Sep
12
zz & modified from http://news.newhua.com/news1/Teach_System/2008/62/08628433061C426H8AB75J8BG6AD6D8B45G69682A5H71CI4JHG02I.htm
先安装最新版本的wine (截止到2008-09-12是wine 1.1.4)
执行winecfg配置:
将richedit20.dll, richedit32.dll 和 msxml3.dll添加为默认库,即native(Windows)
将上述三个dll文件分别都改名为*.bak文件
下载richedit30.exe,并用wine执行安装这个文件。
先安装最新版本的wine (截止到2008-09-12是wine 1.1.4)
执行winecfg配置:
将richedit20.dll, richedit32.dll 和 msxml3.dll添加为默认库,即native(Windows)
将上述三个dll文件分别都改名为*.bak文件
下载richedit30.exe,并用wine执行安装这个文件。
Aug
29
参考: http://www.cnmos.cn/aboutme/linux/46-ubuntu
Fat16/Fat32格式:
#安装
$ sudo apt-get install mtools
#新建配置文件
$ cp /etc/mtools.conf ~/.mtoolsrc
#编辑刚复制的”~/.mtoolsrc”文件,在最後一行加入如下命令行:
drive i: file="/dev/sda2" //里面的”/devsda2”应根据实际情况更改为你要改的盘
#更改命令提示符路径到”i:”盘:
$ mcd i:
#查看”i:”当前的卷标
$ sudo mlabel -s i:
#更改”i:”盘原始卷标为你喜欢的新卷标名:
$ sudo mlabel i: newLabelName
--------
NTFS格式
#安装
$ sudo apt-get install ntfsprogs
#修改
sudo ntfslabel /dev/sda1 newLabelName //里面的"/dev/sda1"应根据实际情况修改
--------
ext2/ext3格式
使用内置命令
$ sudo e2label /dev/sda1 newLabelName
Fat16/Fat32格式:
#安装
$ sudo apt-get install mtools
#新建配置文件
$ cp /etc/mtools.conf ~/.mtoolsrc
#编辑刚复制的”~/.mtoolsrc”文件,在最後一行加入如下命令行:
drive i: file="/dev/sda2" //里面的”/devsda2”应根据实际情况更改为你要改的盘
#更改命令提示符路径到”i:”盘:
$ mcd i:
#查看”i:”当前的卷标
$ sudo mlabel -s i:
#更改”i:”盘原始卷标为你喜欢的新卷标名:
$ sudo mlabel i: newLabelName
--------
NTFS格式
#安装
$ sudo apt-get install ntfsprogs
#修改
sudo ntfslabel /dev/sda1 newLabelName //里面的"/dev/sda1"应根据实际情况修改
--------
ext2/ext3格式
使用内置命令
$ sudo e2label /dev/sda1 newLabelName
Aug
29
A much better way of getting esd to work with non-esd-aware apps is to make alsa use its software mixer.
让alsa用它自己的软件混合器一个更好的方法来让esd和不是esd识别的应用程序在一起工作
让alsa用它自己的软件混合器一个更好的方法来让esd和不是esd识别的应用程序在一起工作
Aug
29
详细使用说明:
http://winehq.org/site/download-deb
8.04 hardy源:
deb http://wine.budgetdedicated.com/apt hardy main #WineHQ - Ubuntu 8.04 "Hardy Heron"
#deb-src http://wine.budgetdedicated.com/apt hardy main #WineHQ - Ubuntu 8.04 "Hardy Heron"
如果使用的是 8.10 Intrepid,则为
deb http://wine.budgetdedicated.com/apt intrepid main #WineHQ - Ubuntu 8.10 "Intrepid Ibex"
(感谢vivizhyy提供,恩)
直接下载地址列表(包括所有的测试版):
http://wine.budgetdedicated.com/archive/index.html
http://wine.budgetdedicated.com/apt/pool/main/w/wine/
http://winehq.org/site/download-deb
8.04 hardy源:
deb http://wine.budgetdedicated.com/apt hardy main #WineHQ - Ubuntu 8.04 "Hardy Heron"
#deb-src http://wine.budgetdedicated.com/apt hardy main #WineHQ - Ubuntu 8.04 "Hardy Heron"
如果使用的是 8.10 Intrepid,则为
deb http://wine.budgetdedicated.com/apt intrepid main #WineHQ - Ubuntu 8.10 "Intrepid Ibex"
(感谢vivizhyy提供,恩)
直接下载地址列表(包括所有的测试版):
http://wine.budgetdedicated.com/archive/index.html
http://wine.budgetdedicated.com/apt/pool/main/w/wine/
Aug
22
from http://www.5dlinux.com/article/1/2007/linux_10628.html
可能玩Linux的朋友都知道fstab这个文件,如果要用好linux,熟悉linux的一些核心配置文件是必要的,而fstab则是其中之一。这个文件描述系统中各种文件系统的信息,应用程序读取这个文件,然后根据其内容进行自动挂载的工作。因此,我们需要理解其中的内容,了解它如何与 mount命令配合工作,并能够针对自己的情况进行修改。
作为系统配置文件,fstab通常都位于/etc目录下,它包括了所有分区和存储设备的信息,以及它们应该挂载到哪里,以什么样子的方式挂载。如果遇到一些类似于无法挂载你的windows分区阿,无法使用你的光驱阿,无法对某个分区进行写入操作阿什么的,那么基本上可以断定,你的fstab内容有问题了。也就是说,你可以通过修改它来搞定这些问题,而不用去论坛冰天雪地裸体跪求答案了。
可能玩Linux的朋友都知道fstab这个文件,如果要用好linux,熟悉linux的一些核心配置文件是必要的,而fstab则是其中之一。这个文件描述系统中各种文件系统的信息,应用程序读取这个文件,然后根据其内容进行自动挂载的工作。因此,我们需要理解其中的内容,了解它如何与 mount命令配合工作,并能够针对自己的情况进行修改。
作为系统配置文件,fstab通常都位于/etc目录下,它包括了所有分区和存储设备的信息,以及它们应该挂载到哪里,以什么样子的方式挂载。如果遇到一些类似于无法挂载你的windows分区阿,无法使用你的光驱阿,无法对某个分区进行写入操作阿什么的,那么基本上可以断定,你的fstab内容有问题了。也就是说,你可以通过修改它来搞定这些问题,而不用去论坛冰天雪地裸体跪求答案了。
Aug
22
花了挺多的时间整理出了C++ STL的各种标准容器以及标准的C++非STL容器,包括stack, queue, priority_queue, string, vector, deque, list, map, multimap, set, multiset, 在整理的同时测试过去,感觉对这些容器的使用都比较熟悉了,而且对泛型编程也有了比较深的理解。现在也整理出了STL的算法这一部分,花了一整个晚上。。。真累阿。发现STL的算法部分其实也是非常值得看看的。比如next_permutation这个算法,可以产生某序列的下一个排列,效率竟然是自己写的DFS的2倍还高些!省了代码,保证了正确性,还提高了效率,何乐而不为呢!
花了这么多时间整理出来,不仅仅是希望自己能用上,也希望所有有需要的人可以看到,参考。或许有些错误,如果谁发现了,还望告知~~
在整理的时候查看了很多资料,最重要的一些是是The C++ Standard Library, http://cppreference.com , C++ Programmer's Guide, Effective STL , 都是非常好的书/网站,如果有不明白的,或者需要更详细的,建议去翻翻这些资料。
Felix021 @ 2008.08.22 4:24
花了这么多时间整理出来,不仅仅是希望自己能用上,也希望所有有需要的人可以看到,参考。或许有些错误,如果谁发现了,还望告知~~
在整理的时候查看了很多资料,最重要的一些是是The C++ Standard Library, http://cppreference.com , C++ Programmer's Guide, Effective STL , 都是非常好的书/网站,如果有不明白的,或者需要更详细的,建议去翻翻这些资料。
Felix021 @ 2008.08.22 4:24
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Aug
22
因为需要测试算法的效率,所以专门找了一下在Linux下C/C++如何取得精确的时间来进行判断。
有两个办法,
1. 调用系统命令data +%s.%N,可以取得当前的Unix时间戳,格式为 秒数.毫秒数
FILE *pipe = popen("data +%s.%N", "r");
fscanf(pipe, "%d.%d", &s, &ns);
这样就取得了精确的时间。
2. 使用gettimeofday()函数
struct timeval { long tv_sec, tv_usec; }; //这个结构体保存秒数和毫秒数(0~1000000)
int gettimeofday(struct timeval *tv,struct timezone *tz); //调用时tz一般用NULL代替
下面对第二种方法给出样例程序:Linux下测试程序运行时间的一个类
有两个办法,
1. 调用系统命令data +%s.%N,可以取得当前的Unix时间戳,格式为 秒数.毫秒数
FILE *pipe = popen("data +%s.%N", "r");
fscanf(pipe, "%d.%d", &s, &ns);
这样就取得了精确的时间。
2. 使用gettimeofday()函数
struct timeval { long tv_sec, tv_usec; }; //这个结构体保存秒数和毫秒数(0~1000000)
int gettimeofday(struct timeval *tv,struct timezone *tz); //调用时tz一般用NULL代替
下面对第二种方法给出样例程序:Linux下测试程序运行时间的一个类
Aug
21
摘自boost库的文档:
Currently the library contains only naive implementation of find algorithms with complexity O(n * m) where n is the size of the input sequence and m is the size of the search sequence. There are algorithms with complexity O(n), but for smaller sequence a constant overhead is rather big. For small m < < n (m by magnitude smaller than n) the current implementation provides acceptable efficiency. Even the C++ standard defines the required complexity for search algorithm as O(n * m). It is possible that a future version of library will also contain algorithms with linear complexity as an option。
也就是说string::find()提供的是O(m*n)的效率,不是KMP的O(n),很汗。。。
Currently the library contains only naive implementation of find algorithms with complexity O(n * m) where n is the size of the input sequence and m is the size of the search sequence. There are algorithms with complexity O(n), but for smaller sequence a constant overhead is rather big. For small m < < n (m by magnitude smaller than n) the current implementation provides acceptable efficiency. Even the C++ standard defines the required complexity for search algorithm as O(n * m). It is possible that a future version of library will also contain algorithms with linear complexity as an option。
也就是说string::find()提供的是O(m*n)的效率,不是KMP的O(n),很汗。。。