Aug
22
花了挺多的时间整理出了C++ STL的各种标准容器以及标准的C++非STL容器,包括stack, queue, priority_queue, string, vector, deque, list, map, multimap, set, multiset, 在整理的同时测试过去,感觉对这些容器的使用都比较熟悉了,而且对泛型编程也有了比较深的理解。现在也整理出了STL的算法这一部分,花了一整个晚上。。。真累阿。发现STL的算法部分其实也是非常值得看看的。比如next_permutation这个算法,可以产生某序列的下一个排列,效率竟然是自己写的DFS的2倍还高些!省了代码,保证了正确性,还提高了效率,何乐而不为呢!
花了这么多时间整理出来,不仅仅是希望自己能用上,也希望所有有需要的人可以看到,参考。或许有些错误,如果谁发现了,还望告知~~
在整理的时候查看了很多资料,最重要的一些是是The C++ Standard Library, http://cppreference.com , C++ Programmer's Guide, Effective STL , 都是非常好的书/网站,如果有不明白的,或者需要更详细的,建议去翻翻这些资料。
Felix021 @ 2008.08.22 4:24
花了这么多时间整理出来,不仅仅是希望自己能用上,也希望所有有需要的人可以看到,参考。或许有些错误,如果谁发现了,还望告知~~
在整理的时候查看了很多资料,最重要的一些是是The C++ Standard Library, http://cppreference.com , C++ Programmer's Guide, Effective STL , 都是非常好的书/网站,如果有不明白的,或者需要更详细的,建议去翻翻这些资料。
Felix021 @ 2008.08.22 4:24
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Aug
21
这些天花了不少时间看STL,当然也少不了看《Effective STL》这本书。
这本书讲了很多内容,我只记下了对于初学者比较容易理解和需要记住的一些重要条款:
条款4:用empty()来代替检查size()是否为0
因为size()可能需要O(n)的时间,但是empty()只需要O(1)
条款5:尽量使用区间成员函数代替它们的单元素兄弟
对于插入已知数量或已知区间的元素,使用区间版的成员函数效率高。
比如vt.insert(a, a+100000)效率将显然高于for(i=0;i<100000;i++)vt.insert(a[i]);
因为后者需要反复调用insert()并可能多次重新分配空间
这本书讲了很多内容,我只记下了对于初学者比较容易理解和需要记住的一些重要条款:
条款4:用empty()来代替检查size()是否为0
因为size()可能需要O(n)的时间,但是empty()只需要O(1)
条款5:尽量使用区间成员函数代替它们的单元素兄弟
对于插入已知数量或已知区间的元素,使用区间版的成员函数效率高。
比如vt.insert(a, a+100000)效率将显然高于for(i=0;i<100000;i++)vt.insert(a[i]);
因为后者需要反复调用insert()并可能多次重新分配空间
Aug
20
今天做比赛的时候Cplus用STL的list写一个3000个vertex的图的邻接表MLE了,所以产生了测试STL容器内存占用的念头。
没下什么软件,也没用系统什么命令,就是写个程序插入500,000个元素到这些容器中,然后分别提交到WOJ 1035进行测试。
因为1035的内存限制是64M,时间限制是1000ms,所以没有用更大的数据进行测试,但是测试结果确实能说明一些问题了:
实测环境:WOJ 1035 BG
数据量: 500,000个int(map使用的是<int,int>)
结果:
容器 内存占用 时间
array 3060K 4ms
deque 3200K 15ms
queue 3204K 19ms
stack 3204K 19ms
vector 5168K 14ms
priority_queue 5172K 650ms
list 16768K 132ms
set 24584K 922ms
map<int,int> 24584K 913ms
不知道为什么list会占用那么大的空间,看来以后对list的使用要谨慎再谨慎了。
没下什么软件,也没用系统什么命令,就是写个程序插入500,000个元素到这些容器中,然后分别提交到WOJ 1035进行测试。
因为1035的内存限制是64M,时间限制是1000ms,所以没有用更大的数据进行测试,但是测试结果确实能说明一些问题了:
实测环境:WOJ 1035 BG
数据量: 500,000个int(map使用的是<int,int>)
结果:
容器 内存占用 时间
array 3060K 4ms
deque 3200K 15ms
queue 3204K 19ms
stack 3204K 19ms
vector 5168K 14ms
priority_queue 5172K 650ms
list 16768K 132ms
set 24584K 922ms
map<int,int> 24584K 913ms
不知道为什么list会占用那么大的空间,看来以后对list的使用要谨慎再谨慎了。